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Google AI正在努力改变医学

2019-07-19 08:32:06 来源:

利用数据,机器学习和人工智能,Alphabet经理正在孵化制药和科技领域充满活力的新业务。其中一个或多个将成为令人兴奋的独立业务。

这对投资大型科技来说似乎是一个特别糟糕的时期。

特朗普先生说星期二早晨,他的政府将调查的指控,谷歌已秘密与中国的军事合作。充电来自彼得泰尔,贝宝(PYPL-获取报告)联合创始人和总裁的坚定支持者。

在另一方面,彭博社报道周二DeepMind,字母的人工智能臂,(GOOGL-获取报告)可能是对的新药被发现的方式有重大突破的风口浪尖。

这是一项重要的创新。它藏在搜索巨头里面。它不可能在更好的时间到来。

这项业务非常重要。利用数据,机器学习和人工智能,Alphabet经理正在通过创新的商业模式培育充满活力的新业务。其中一个或多个将成为令人兴奋的独立业务。

一些分析师已经在进行总结分析,他们喜欢他们所看到的。

根据Business Insider的一篇报道,Jefferies分析师将Alphabet的自驾车业务Waymo的价值定为2018年12月的2500亿美元。

Alphabet的市值为7,980亿美元,包括YouTube,Google搜索,谷歌云,Android,Nest安全摄像头和外围设备,谷歌资本以及Stadia,其新的视频游戏流媒体服务将于11月推出。

总之,这些部件的价值可能超过1万亿美元。

到目前为止,DeepMind的商业机会甚至没有受到投资者的关注。

该子公司的根源在于DeepMind Technologies,这是一家英国人工智能创业公司,正在推动计算机教授人类短期记忆的怪癖。Alphabet于2014年收购了该业务。

两年后,它的自定义AlphaGo代码非常先进,它成为第一个在中国古代策略游戏Go的比赛中击败人类的计算机程序。那个人恰好是18岁世界冠军李赛德尔。

在2018年12月在墨西哥举行的CASP13会议上,DeepMind再次参加了会议。这一次,它的人类挑战者是生物学中最聪明的头脑。任务是预测蛋白质的形状。

了解这些结构很重要,因为它们决定了疾病的形成方式布隆伯格指出,问题是有更多可能的蛋白质形状,而不是宇宙中的原子。

在过去的25年里,数学一直困扰着计算生物学家。他们一直在尝试为蛋白质折叠构建更多预测性软件模型,这一过程导致蛋白质呈现三维形状。

据卫报报道,尽管其折叠经验有限,但DeepMind的参与者AlphaFold预测了43种蛋白质中25种蛋白质的最准确结构,占据了98个参赛队伍的头把交椅。

从视角来看,排名第二的团队准确预测了43种蛋白质中的3种。

这并不意味着Alphabet对下一个大型药物发现有内在轨迹。它不起作用。开发新药既昂贵又充满了监管障碍,患者试验和营销费用。

即使在那时,Nature Review Drug Discovery发表的一项2013年研究发现,只有10%的药物可以用于治疗。

商机增加了这种可能性。

在未来Awakens中,一个2017年11月调查研究德勤中心健康解决方案,分析家断定,2022年医学会的预测,预防(基于风险的),个性化和参与性。

连帽衫和牛仔裤的计算生物学家将根据他们对患者个体基因组构成的了解,建立个性化的药物治疗。在幕后,使用A的数据科学家将梳理算法模型,寻找以前看不见的生物标记物。

DeepMind无处不在,成为该生态系统中的主要参与者,并且它几乎是免费的,它隐藏在Alphabet的内部。

母公司股票的预期收益为21倍,销售额为5.6倍。这些指标反映了一致认为Alphabet是一项广告业务,受监管攻击。

监管即将到来。确实如此。

但股票的故事是它的宝贵作品。投资者担心可能会破坏Alphabet。他们应该接受这种可能性。随着其业务价值的显现,它将导致更高的股价。

成长型投资者应考虑购买Alphabet股票进入任何重大缺陷。

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